親和圖法利用組合和歸納發現問題的全貌

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面對大量無從下手的數據時,親和圖可以幫助你從復雜的數據中整理出思路,抓住實質,找出解決問題的途徑。

當你擁有大量無從下手的數據(例如相關事實,用戶意見,用戶需求,設想和設計問題)時,親和圖可以幫助你從復雜的數據中整理出思路,抓住實質,找出解決問題的途徑。親和圖或聚類練習這兩種方法常被用于設計思維的多個階段以及設計環境之外的領域。

為什么?

親和圖把人們的不同意見、想法和經驗,不加取舍與選擇地統統收集起來,并利用這些資料間的相互關系予以歸類整理,有利于打破現狀進行創造性思維,從而采取協同行動求得問題的解決。

該方法也稱為“空間飽和分組”。

飽和一詞指的是每個人使用圖像和筆記覆蓋或填充空間的方式,目的是創建一堵信息墻,告知并開始分組以下問題來定義過程。然后,您可以在這些單個元素或節點之間繪制連接,將這些點連接起來建立更具價值的想法或假設,這些想法或假設有助于定義問題并開發解決方案的潛在想法。換句話說,這是一個從從分析到綜合的過程。

(作者/版權所有者:Josh Evnin)

看到密密麻麻的數據被張貼在墻上,這有利于設計團隊沉浸于現場工作和研究中的發現,還能與其他團隊成員共享和交流想法,以便獲得一個更寬闊的研究視角。

具體步驟

  • 將零碎數據,少量記載的事實,圖畫,想法和觀察記錄到便利貼、卡片或紙片上,并把它們貼在白板或粉筆板上—這就是墻上貼滿便利貼的圖像的來源。便利貼允許設計團隊輕松地粘貼和移動數據來創建類似主題、組和模式的層級關系
  • 取下一張便利貼,把它貼在第一組的第一張便利貼上。
  • 再取下一張便利貼,問一下它與第一張相似還是不同。然后,將其放在第一個組或單獨成組。
  • 你可以把相似的數據放在一起,不同的想法單獨成組,然后再一個接一個地貼。
  • 現在應該有3到10個組,是時候討論這些組中最有價值的數據了。
  • 命名群組以幫助你創建信息結構和發現主題。
  • 對最重要的群組進行排序。開始排名之前,要清楚哪些想法、動機和優先級是你用來作為基礎構想:這是你的用戶、公司、市場、利益相關者的優先級?還是你自己重視的優先級?你最應該強調哪些
  • 有時,單獨的數據或數據群組之間使用線路或其他設備創建連接是有意義的。
  • 描述你歸納整理的內容,例如見解,用戶需求,痛點或尋找尚未解決的空白。
  • 專注于將你歸納和整理的內容轉化為靈感,而不僅僅只是識別類似的想法。

(作者/版權所有者:Open.Michigan)

親和圖可以幫助你從完全混亂且沒有清晰的邏輯結構下創建信息組(已將其命名并組織成有意義的層次結構)。

別走開

親和圖法不僅可以幫助你歸納和整理相關事實,頭腦風暴,用戶意見,用戶需求,見解,設計問題等方面的想法,還能將幫助你命名、排列和理解信息組之間的關系。

該方法也被d.school稱為“空間飽和和分組”。如果你按照我們所描述的一步一步的實踐練習,你會驚奇地發現你可以輕松地創建一個主題建立你的見解。記住總結重要的見解,用戶需求,痛點,差距等,這一點很重要。

一旦你做到了這一點,你就可以專注于翻譯你歸納和整理的內容并將其付諸實踐。

(作者/版權所有者:Teo Yu Siang和交互設計基金會)

參考資料:

[1] IDEO.org, Bundle Ideas.

[2] Chris Gielow, Affinity Mapping Timelapse: This video by Chris Gielow gives a good sense of how the process plays itself out.

[3] AFFINITY CLUSTERING, Care Innovations provides the following Affinity Clustering Video Guide which gives a good overview.

[4] Hero Image: Author/Copyright holder: star5112. Copyright terms and licence: CC BY-SA 2.0 .】

 

原文鏈接:https://www.interaction-design.org/courses/design-thinking-the-beginner-s-guide/lessons/4.3

本文由 @陸小鳳 翻譯發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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